这个问题很有趣，有人认为将来机器人看病会取代医生看病，会是这样吗？

　　回答这个问题，先要搞清楚两者看病有什么不同。作为医生看病，首先要经过5年的本科学习（很多还有3年的研究生+三年博士或七年制硕士、八年制博士），系统学习医学的理论知识，如内科学、外科学、诊断学、妇产科学、儿科学、解剖学、生理学、病理生理学、病理学等。毕业后会先有3年的住院医规培，学习临床的基本技能，如病史采集、体格检查、书写病历、诊断思路、临床用药、手术基本技能操作等，在上级医师的带教下，理论联系实际，并不断接触新的医学知识，如不断更新的临床指南等。其实这时候的医生只会处理一般的基础常见病，大多时候的诊疗方案是上级医师制定的。

　　真正到可以自己单独诊治病人的时候，一般至少要到主治医师这个层面。医生看病的过程是首先询问病史，找出患者最主要的不适及其特点，并初步排除一些其他疾病，拟诊一个疾病。然后进行详细体格检查，找出主要的阳性体征和重要的阴性体征，评估是否支持拟诊的诊断。然后再进行对应的辅助检查，根据检查结果确定是否该诊断确立，并排除一些其他诊断。最后根据综合评估结果，制定治疗方案。一般后续还要求患者复诊，不断调整后续治疗方案。

　　而机器人看病，把医学理论知识、临床指南等医学资料储存到电脑里非常方便。机器人的长处是患者自己叙述病情时，机器人可能会根据储存的资料调出对应的若干可能疾病。患者拿化验单过来后，机器人也会瞬间发现哪些是异常的，并根据储存资料调出可能的疾病。但是这里面有几个问题。首先机器人看病很大程度上依赖贮存的数据库资料，但如何保证这个数据库的准确性和权威性？医学是不断发展的，客观来讲绝大多数疾病目前都是发病机制不太清楚，目前所有的诊治方案都是一直在根据循证医学证据不断调整的，每隔几年都会有新的指南发布，很多治疗方案也是存在一些争议的，如何保证机器人储存资料的权威性？

　　其次，看病很重要的环节是问诊，医生会根据自己的临床经验引导患者把病情叙述清楚，机器人是否同样能有此能力有待观察。病情评估也少不了体格检查，机器人是否也能听出肺部啰音、摸出腹部包块？最后，治疗方案可能不只是冷冰冰的处方，有时候还要与患者沟通，充分了解患者的心理和实际情况，医学在某种程度上是“有时是治愈，常常是帮助，总是去安慰”.